Cognitive Logix
1 Mart 2026
Proje Hakkında
Tedarik zinciri yönetimini tepkisel olmaktan çıkarıp öngörüye dayandıran bir B2B SaaS platformu. Lojistik verisini gerçek zamanlı analiz ederek sorunlar ortaya çıkmadan uyarı üretir.
Üç temel makine öğrenmesi modülü içerir: teslimat gecikmesi tahmini (CatBoost + SHAP açıklamaları), dolandırıcılık ve anomali tespiti (CatBoost + Isolation Forest) ve talep tahmini (LightGBM kuantil regresyon, aralıklı talepler için Croston yöntemi). Bunlara ek olarak senaryo test eden bir simülasyon laboratuvarı, API anahtarı yönetimi, denetim kayıtları ve kullanım bazlı faturalandırma içeren çok kiracılı bir altyapı sunar.
Kaggle DataCo veri seti (180.000'den fazla sipariş) üzerinde eğitildi. FastAPI tabanlı backend ve React arayüzüyle baştan sona tarafımdan geliştirildi.